Os cientistas identificaram objetos escondidos nas esquinas nas molduras de uma câmera convencional

Os cientistas identificaram objetos escondidos nas esquinas nas molduras de uma câmera convencional
Os cientistas identificaram objetos escondidos nas esquinas nas molduras de uma câmera convencional
Anonim

O novo método matemático torna possível reconstruir objetos ocultos a partir da luz refletida obtida com uma câmera digital convencional.

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Mesmo que o objeto esteja oculto por um obstáculo ou tela, alguns dos fótons refletidos por ele são novamente refletidos dos objetos ao redor e caem na lente da câmera. Normalmente não os notamos, mas o novo método de periscopia computacional proposto por Vivek Goyal e seus colegas da Universidade de Boston torna possível distinguir e amplificar esse sinal.

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Um novo método matemático permite destacar e aprimorar a luz refletida da tela, que permanece fora da linha de visão da câmera / © Laurenzis et al., 2019

Tais sistemas foram demonstrados antes, mas agora eles não requerem equipamentos sofisticados especiais - um quadro obtido com uma câmera convencional e matemática inteligente são suficientes. A nova abordagem é descrita em um artigo publicado na revista Nature. Os cientistas também fizeram experiências com a tela LCD voltada para uma parede separada por um pequeno obstáculo. A câmera filmou apenas reflexos sobre o obstáculo e sobre a própria parede, e cálculos matemáticos destacaram os sinais por eles refletidos e permitiram, em linhas gerais, reconstruir a imagem original no display.

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Filmando uma tela invisível parcialmente escondida por um obstáculo adicional / © Charles Saunders, Nature

“É incrível ver uma parede se transformar em um espelho”, diz Vivek Goyal. Segundo os cientistas, os cálculos são simples e já no protótipo do sistema demorou apenas 48 segundos para ser concluído. Eles têm certeza de que, mais cedo ou mais tarde, o método do "periscópio de reconhecimento" encontrará aplicação em smartphones comuns, permitindo que você veja objetos escondidos nas esquinas. Será útil para a polícia e para o monitoramento em situações de emergência, nos casos em que não é possível ver o objeto diretamente.

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